一种基于高效对角随机共轭梯度的信号检测方法及系统

本发明公开了一种基于高效对角随机共轭梯度的信号检测方法及系统，涉及无线通信领域。接收待检测信号建模，作为信号模型，并确定最小均方误差检测的目标函数，并引入二次正则项；基于高效对角随机共轭梯度算法构建信号检测模型；根据信号模型和实际通信场景生成多信噪比训练数据，并对数据进行预处理；利用多信噪比训练数据对信号检测模型进行线下训练，优化模型参数；将训练后的信号检测模型部署至实际通信系统，实现大规模MIMO信号的实时检测。本发明将随机递归梯度估计与对角自适应步长深度融合，在抑制噪声影响的同时，实现对大规模MIMO信号各维度特性的精准适配，有效解决了传统方法在复杂信道环境下计算复杂、收敛效率低等问题。