摘要
本发明公开了一种用于建筑施工现场洞口防护缺失的智能巡检方法,属于建筑施工技术领域,技术方案为,收集与洞口防护检测任务相关的图像创建数据集;对数据进行预处理并进行有防护洞口和无防护洞口的标注,生成训练集和测试集;基于YOLO v5模型构建轻量化算法模型,并进行网络模型训练;通过测试集对训练好的模型进行评估;通过无人机搭载高清相机实时采集施工现场图像并输入轻量化算法模型中进行检测;当检测到洞口防护缺失时,生成告警信息。本发明的有益效果为:提供了一种用于建筑施工现场洞口防护缺失的智能巡检方法。
技术关键词
智能巡检方法
建筑施工现场
网络模型训练
洞口
算法模型
特征提取模块
高清相机
退火策略
多尺度特征
建筑施工技术
融合策略
无人机
图像增强
输出特征
数据
检测头
分支