融合CT影像特征与语义知识图谱的骨质疏松辅助诊断方法

本发明提供了融合CT影像特征与语义知识图谱的骨质疏松辅助诊断方法，其特征在于，包括多源异构数据采集与标准化处理；构建模态专属深度编码网络；统一语义空间映射与对齐；多层级跨模态注意力融合；解剖感知的自适应分割与特征增强；知识图谱引导的语义推理；多任务协同诊断输出；训练优化与干扰排除。本发明通过自动化的多模态分析和智能诊断，显著减轻了影像科医生的工作负担，将单例诊断时间从平均15‑20分钟缩短至3分钟以内。系统的标准化诊断流程提高了不同医生间的诊断一致性，减少了因经验差异导致的诊断偏差，有助于基层医院提升骨质疏松诊疗水平。