基于位置特异性注意力的骨质疏松自动诊断方法及系统

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基于位置特异性注意力的骨质疏松自动诊断方法及系统
申请号:CN202510921420
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120976616A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于位置特异性注意力的骨质疏松自动诊断方法及系统,对腰椎CT图像进行双通道增强预处理,生成兼顾骨密度和骨小梁结构特征的增强图像;将所述增强图像输入深度卷积神经网络进行多尺度特征提取,得到包含空间语义信息的特征图;基于所述解剖位置索引信息,生成突出该椎体关键诊断区域的注意力加权特征;将所述注意力加权特征进行全局池化后,构建包含解剖先验知识的综合诊断特征;将所述综合诊断特征输入分类器,实现椎体级别的精准诊断。本发明能够有效缓解放射科医生的工作负担,提高骨质疏松筛查的效率和覆盖面。特别是在基层医疗机构缺乏经验丰富的放射科医生的情况下,有助于提升基层医疗服务水平。
技术关键词
自动诊断方法 注意力 诊断特征 椎体 深度卷积神经网络 加权特征 骨质疏松诊断 编码向量 多尺度特征提取 Hessian矩阵 子模块 对比度 自动诊断系统 基层医疗机构 医学图像数据 骨小梁结构 分类器 放射科 深度学习框架
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沪ICP备2023015588号