一种电气设备智能状态识别调控方法及系统

本发明涉及电气设备监测技术领域，具体公开了一种电气设备智能状态识别调控方法及系统，通过电流、电压等多传感器实时采集设备运行数据，结合历史与电网负荷信息，经滤波、归一化预处理后，利用卷积神经网络提取特征，输入支持向量机模型识别设备正常、轻微异常等状态；再依状态结果，结合电网负荷与运行参数生成调控策略，轻微异常时调参数，严重异常或故障时报警断电，并实时监测反馈优化。本发明通过多传感器数据采集、先进的数据处理算法和智能调控策略，实现对电气设备运行状态的准确识别和有效调控，提高电气设备的运行可靠性和稳定性，保障电力系统的安全高效运行。