一种甲酸钙生产过程安全监测方法及系统

本申请涉及安全监测领域，具体公开了一种甲酸钙生产过程安全监测方法及系统，其利用集散控制系统采集原始生产数据，并通过数据同步处理确保所有监测变量的时间一致性，从而为后续分析奠定基础。接着，对同步后的数据进行特征工程处理，提取出温度、压力及搅拌器电流的短期与中期变化率、移动平均值和标准差等特征，构建反应釜状态特征，捕捉系统的动态运行信息。为了预测潜在的风险，采用基于深度学习的趋势预测模型，将历史温度序列转化为未来温度轨迹，提供对温度趋势的前瞻性预判；同时，结合状态识别模型评估当前系统健康状况，并通过决策树模型根据异常得分和预测温度最大值确定风险等级，实现分级预警。