摘要
本发明公开了一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法,涉及特征识别技术领域,包括,采集原始肺部超声射频信号,并提取原始肺部超声射频信号在频率子带的局部频谱能量分布,形成频率‑时间能量矩阵;根据频率‑时间能量矩阵计算局部能量峰值的共振周期向量,并通过多尺度融合映射构建肺纹理动态周期感知图谱;对原始肺部超声射频信号进行倒谱变换生成原始射频倒谱图谱,并基于原始射频倒谱图谱构建多路径反射结构模型,随后将肺纹理动态周期感知图谱中的周期结构候选特征与原始射频倒谱图谱进行对齐,获取时域对齐误差。通过构建肺纹理动态周期感知图谱的步骤,实现了对原始肺部超声射频信号在多频率子带下周期性变化模式的融合建模。
技术关键词
超声信号
反射结构
图谱
周期结构
识别方法
多路径
频率
动态
加窗短时傅里叶变换
矩阵
异常信息
权重模型
纹理结构
射频接收装置
特征识别技术
序列