摘要
本申请涉及产品测试领域,其具体地公开了一种WiFi路由器产品测试方法,其在待测路由器开启指定频段和信道的WiFi信号后,首先记录其在标准距离下的稳定信号强度指示值,然后通过微型振动马达对路由器施加标准化的微小振动激励,并在此期间高频采集信号强度的波动数据流,进而,通过引入深度学习算法对待测路由器的高频信号强度波动数据流和稳定信号强度值进行动态激励响应分析,基于路由器的稳态信号强度水平和其在微小振动扰动下的信号强度波动模式,判断路由器是否存在隐蔽性硬件故障以及故障类型。该方法能够有效激发并准确识别由装配公差、机械应力等引发的隐蔽性硬件故障,为路由器产品的故障检测和质量控制提供有力支持。
技术关键词
波动特征
编码向量
产品测试方法
路由器
激励响应分析
序列
微型振动马达
指示值
注意力机制
邻域
时序
天线连接器
故障诊断模型
信号强度值
深度学习算法
装配公差
多层感知机
故障检测
建立通信