摘要
本申请提出一种基于InSAR技术的库岸形变分析与滑坡识别方法及装置,其中,方法包括:通过卫星遥感技术采集水电站库区库岸的多组合成孔径雷达SAR影像,并预处理采集到的多组SAR影像;多组SAR影像基于不同时间、不同角度拍摄;收集同一水电站库区库岸的多时相SAR影像,并优化多时相SAR影像,从优化后的多时相SAR影像中提取地表形变数据;通过数据拟合与分析,提取地表形变数据中的形变速率与变化趋势,并识别与定位滑坡区域,同时实时更新库区的滑坡信息;预测识别出的滑坡区域的未来滑坡的趋势,为水电站运营提供实时预警信息。本申请可以准确监测库区的变形过程,并识别和预测滑坡区域,为当前水电站地质灾害监测提供技术支持。
技术关键词
水电站库区
影像
滑坡识别方法
卫星遥感技术
合成孔径雷达
滑动窗口
转移概率矩阵
轨道
相位解缠算法
基线
地质灾害监测
双线性插值法
电子设备
相位差数据
GMM模型
节点
参数
误差方法
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关键生理参数
物理
样本
非暂态计算机可读存储介质
非线性回归模型
矿石拣选设备
体积比
识别方法
成像单元
滤波反投影算法
总初级生产力
高精度预测方法
遥感产品
插值技术
谐波分析技术
全景视频
数字高程模型
数字正射影像
时间同步
生成方法