一种基于用户行为分析的APP内广告精准推荐方法

本发明涉及广告推荐技术领域，且公开了一种基于用户行为分析的APP内广告精准推荐方法，用于解决对用户进行广告推荐时，会出现用户存在多个账号，从而无法有效根据用户行为屏蔽广告的问题，包括，通过每个账号的行为数据构建账号画像，获取统一的广告内容向量表示，根据账号画像与广告内容向量表示计算账号与广告之间的匹配程度，根据匹配程度对账号进行广告推荐，用户通过手动方式选择屏蔽的广告，根据当前登录账号的行为信息计算用户身份一致性指数，根据用户身份一致性指数判定用户是否存在多个账户，根据判定结果筛选掉需要屏蔽的广告，并继续将剩下的广告推荐给用户，有效提高广告屏蔽的精准性，提高用户使用体验感。