一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取文本描述、工业产品图像和辅助数据集；对工业产品图像和辅助数据集进行局部文本生成处理，得到局部文本提示；根据局部文本提示分别对文本描述和工业产品图像进行特征提取处理，得到文本特征和图像特征；根据图像特征进行全局文本生成处理，得到全局文本提示；根据全局文本提示对文本特征进行拼接处理，得到文本嵌入向量；对图像特征进行多尺度空间注意力融合处理，得到补丁嵌入向量；根据补丁嵌入向量与文本嵌入向量进行异常定位和检测处理，得到异常检测结果。本申请实施例能够提高异常检测效率，可以广泛应用于异常检测技术领域。