一种视频流多模态内容安全动态审核系统及方法

本发明涉及视频分析技术领域，具体为一种视频流多模态内容安全动态审核系统及方法。本发明中，通过对连续图像帧的色调占比变化与聚焦区域热度图的联合分析，能够精准识别出视频画面中色调突变并集中关注的区域，有效定位潜在违规片段，在此基础上引入图像与音频双模态数据的交互行为分析机制，使得对突发行为的识别不再局限于单一视觉或听觉线索，而是在图像动作与语音变化同步突显时构建模态跳变行为段，再进一步捕捉模态突变过程中的时序重叠点位，增强对异常中断行为的定位精度，并结合帧级主导权重变化的趋势性信息实现对突发区域的多维度度量与评分，从而提升动态内容审核对违规行为的识别覆盖率与响应能力。