一种ADHD辅助诊断模型构建方法、控制设备及程序产品

本发明公开了一种ADHD辅助诊断模型构建方法、控制设备及程序产品，涉及医学人工智能领域，通过小样本得到高性能ADHD辅助诊断模型。本发明对获取的样本数据进行预处理，筛选出样本数据中相对于诊断结果的重要性靠前的预定数量的指标，得到样本集，划分所述样本集得到训练集和测试集；构建逻辑回归分类器模型，利用训练集训练所述逻辑回归分类器模型，利用测试集对训练后的逻辑回归分类器模型进行测试，得到ADHD辅助诊断模型。本发明解决了ADHD预测模型对样本量的依赖问题，提升了临床应用的可行性。