基于分组处理的黑盒子量子态制备方法

本申请公开了一种基于分组处理的黑盒子量子态制备方法。方法包括：根据标记比特和初始量子态，确定目标态的粗占比估值，其中，初始量子态为基于黑盒子对输入数据矢量进行处理得到的叠加态。在粗占比估值小于分组阈值的情况下，根据第一辅助比特，对初始量子态进行分离处理，确定第一中间量子态，其中，分组阈值基于输入数据矢量的数量确定，第一中间量子态包括目标态部分和正交态部分，目标态部分包括第一子量子态，正交态部分包括第二子量子态。根据第一中间量子态，确定与第一子量子态相对应的第一精占比估值和与第二子量子态相对应的第二精占比估值,以实现量子态制备。如此，避免对整体数据直接执行量子幅度放大，减少幅度放大次数。