摘要
本发明提供了一种习题推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机教学领域,该方法包括:基于学习者的答题记录和Q矩阵,通过概率统计确定知识概念之间的依赖关系,并基于依赖关系生成知识概念图;根据所述知识概念图,结合学习者对知识概念相关习题的答题准确率确定学习者对各知识概念的掌握程度;构建学习者和习题的向量表示,利用余弦相似度计算学习者与习题的相似度,并通过K近邻算法对相似度进行筛选,基于筛选结果和学习者对各知识概念的掌握程度生成推荐习题列表,基于所述推荐习题列表向学习者推荐习题。这样,通过对每位学生的知识掌握情况进行诊断,能够更好地理解学习者的认知差异,提高习题推荐准确性和学习效果。
技术关键词
习题推荐方法
概念
K近邻算法
生成知识
答题
关系
列表
计算机设备
矩阵
生成向量
处理器
推荐装置
可读存储介质
存储器
模块
度量
教学
学生