基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统

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基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统
申请号:CN202510922660
申请日期:2025-07-04
公开号:CN121009290A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统,涉及海洋污染物监测技术领域。该方法包括构建多维度的训练数据集;利用第一多层感知机模型结合特征解释方法对训练数据集进行关键污染物浓度筛选处理;基于主通道残差连接的双通道多层感知机建立第二多层感知机模型,利用筛选后的关键污染物浓度对第二多层感知机模型进行训练;利用训练后的第二多层感知机模型对近海污染物浓度进行预测。本发明能够实现小样本条件下污染物浓度的精准预测,降低对监测资源的依赖性。
技术关键词
多层感知机 浓度预测方法 特征解释方法 海洋环境参数 可读存储介质 计算机程序产品 海洋污染物 深度特征提取 模型训练模块 数据获取模块 处理器 无机碳 特征选择 预测系统 监测技术 输出特征 计算机设备 溶解氧
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