一种基于人工智能的焊接缺陷识别方法及装置

本发明公开了一种基于人工智能的焊接缺陷识别方法及装置，涉及焊接缺陷识别技术领域；包括以下步骤：S1：采集连续帧图像得到焊接外观图像，并将每帧图像打上精确时间；S2：HDR融合重建；S3：对电弧光周期性噪声进行傅里叶变换，并结合改进的Retinex算法消除非均匀光照影响；S4：基于物理仿真的深度学习去噪；S5：多模态数据融合与焊接缺陷决策；S6：实时处理与增量学习；本发明实现了人工智能在焊接缺陷识别中的应用，不仅提高了检测的准确性和效率，还降低了焊接缺陷成本，推动了焊接质量检测的智能化发展。