摘要
本发明公开了一种多层级供应链工商协同配货方法,包括构建基于消费者需求的工商协同卷烟投放推荐系统框架,进行多源评论数据采集与预处理,基于预处理后的数据进行消费者需求特征深度解析,对解析获得的需求进行聚类以及产品相似度计算,根据聚类完成的需求和计算完成的产品相似度调整品规投放比例。本发明通过多源数据采集与深度解析,精准捕捉消费者需求特征,结合聚类分析与产品相似度计算,实现品规投放比例的动态智能调整,有效提升工商协同配货的精准度和灵活性,减少供需失衡问题,优化供应链资源配置,增强市场响应能力,为多层级供应链的高效协同提供科学的方法支撑。
技术关键词
配货方法
层级
细粒度情感分析
融合历史数据
推荐系统
特征向量空间
聚类
BERT模型
深度学习模型
中文分词
卷烟产品
数据采集模块
注意力机制
文本
摘要
工具包
语义
因子