基于多源数据深度学习的深基坑安全预警逃生系统

本发明公开了基于多源数据深度学习的深基坑安全预警逃生系统，包括：多源监测模块，由部署在深基坑内的多源数据采集设备构成，用于采集深基坑内的多源数据；预警平台，通过数据传输模块与多源监测模块通信连接；所述预警平台内置有深度学习模型，深度学习模型用于对多源数据进行融合分析，预测基坑变形趋势及安全风险等级，输出分级的预警信号；逃生执行模块，与预警平台通信连接，用于响应预警信号自动启动逃生程序。本发明通过多源数据深度融合、预警平台的开发以及逃生执行模块的设计，提升了深基坑施工的安全性和可靠性。