摘要
本发明公开了一种变电站巡检机器车自动抄表识别方法,包括以下步骤:构建变电站环境三维栅格地图;设立巡检机器车全局路径规划的多目标函数;采用改进DOA优化算法和改进DDPG强化学习算法进行全局和局部路径规划,找到巡检机器车的最优路径;DDPG算法在奖惩函数中引入改进的GOA算法优化安全时距模型优化路径;采用NLM模型进行图像降噪,SegVG模型进行图像特征提取;采用改进的MHAFF模型对数字的准确识别。
技术关键词
变电站巡检机器
识别方法
多头注意力机制
抄表
视觉特征
局部路径规划
全局路径规划
障碍物
文本特征向量
强化学习算法
图像特征提取
三维栅格地图
变电站仪表
变电站环境
BERT模型