一种变电站巡检机器车自动抄表识别方法

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一种变电站巡检机器车自动抄表识别方法
申请号:CN202510922780
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120823588A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种变电站巡检机器车自动抄表识别方法,包括以下步骤:构建变电站环境三维栅格地图;设立巡检机器车全局路径规划的多目标函数;采用改进DOA优化算法和改进DDPG强化学习算法进行全局和局部路径规划,找到巡检机器车的最优路径;DDPG算法在奖惩函数中引入改进的GOA算法优化安全时距模型优化路径;采用NLM模型进行图像降噪,SegVG模型进行图像特征提取;采用改进的MHAFF模型对数字的准确识别。
技术关键词
变电站巡检机器 识别方法 多头注意力机制 抄表 视觉特征 局部路径规划 全局路径规划 障碍物 文本特征向量 强化学习算法 图像特征提取 三维栅格地图 变电站仪表 变电站环境 BERT模型
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