用于反应堆核事故推演与故障诊断的知识蒸馏方法及设备

本发明公开一种用于反应堆核事故推演与故障诊断的知识蒸馏方法及设备，包括获取核能模拟装置故障数据；搭建多任务网络；将获取的数据集D划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对多任务网络进行预训练；在预训练完成后，将多任务网络中的参数固定，即冻结大参数量预训练模型作为教师模型；采用多任务逐比例渗入知识蒸馏的方法，将教师模型的知识迁移到学生模型中；利用学生模型推理得到目标管道的物理量推演结果和故障结果。本发明通过搭建基于物理信息神经网络的多任务网络，能够同时处理多个与反应堆核事故中的故障诊断和参数推演，充分利用不同任务之间的相关性，提高故障诊断的精度和对核事故发展过程的推演能力。