一种基于向量加权与密度聚类的发票异常检测方法及系统

本发明提供了人工智能与发票管理交叉技术领域的一种基于向量加权与密度聚类的发票异常检测方法及系统，方法包括：步骤S1、获取待检测的电子发票并进行预处理；步骤S2、从各电子发票中提取项目占比向量、项目语义向量加权融合得到融合向量；步骤S3、对各融合向量进行降维和聚类，构建若干个聚类簇；步骤S4、分别从各聚类簇的电子发票中提取开票单位名称，从各开票单位名称中提取关键词，通过关键词从领域指向词典中匹配指向性标签以对各聚类簇进行合并；步骤S5、基于余弦相似度从各聚类簇中识别第一异常发票，将未归属于各聚类簇的电子发票作为第二异常发票。本发明的优点在于：极大的提升了发票异常检测的准确性、效率以及适应性。