摘要
本发明涉及一种人工智能图像处理方法,处理步骤为:S1:材质识别与分类:对文物材质进行识别;S2:图像序列获取与聚类:获取目标三维对象的图像序列;S3:空间性分析:对多个图像子序列中的图像进行特征识别,计算结构表征强度和画面占比率,计算多个空间性指标;S4:三维特征提取:针对S1中识别到的特定材质,特定的预处理,对预处理后的数据进行三维特征提取;S5:图像分类与参数配置:根据空间性指标对图像子序列中的图像进行分类,根据分类结果配置点云识别参数;S6:点云识别与三维影像建模:按照配置点云识别参数对目标三维对象的图像序列进行点云识别;S7:后处理:利用生成对抗网络从少量或部分可见的细节中恢复丢失或模糊的文物特征。
技术关键词
三维特征提取
图像
三维模型
序列
生成对抗网络
高斯滤波器
参数
稠密点云
影像管理系统
纹理映射技术
指标
云识别系统
像素点
三维扫描数据
对象
随机噪声