基于多模态混合特征的用户类型识别方法及系统

本发明提出了基于多模态混合特征的用户类型识别方法及系统，包括：将时序电量数据按照季节及节假日解构为多个典型用电曲线；基于获得的多个典型用电曲线，提取统计特征，包括电价敏感系数、用电平稳度，统计特征结合典型用电曲线的形状距离，聚类生成用户类型标签；使用基于格拉姆角场和递归图将时序电量数据二维处理，并融合统计特征，构建融合多模态混合特征的用户分类识别模型；将识别用户的时序电量数据输入至构建的模型中获得用户类型。