摘要
本发明公开了一种酿酒酵母低温耐受性预测方法、装置、介质及设备,涉及生物技术、微生物工程与计算机技术领域。该方法包括:获取酿酒酵母的转录组学与代谢组学实时数据;筛选转录组学数据,保留批次间相关性高且变异系数低的数据;筛选代谢组学数据,保留监测峰面积小且批次效应通过PCA检查的数据;依据显著性水平和对数2倍变化阈值,筛选出转录组学数据的基因特征及代谢组学数据的代谢物特征;对特征进行处理,整合成生物标志物特征集;将该特征集输入训练好的随机森林模型,预测酿酒酵母的低温耐受性分类结果。本发明显著提升模型对复杂生物学特征的捕捉能力,揭示了低温耐受性的多层次机制,有效提高了酿酒酵母低温耐受性的预测精度。
技术关键词
代谢组学数据
转录组学
酿酒酵母
随机森林模型
生物标志物
基因
恒温振荡器
培养基
效应
数据获取模块
质谱分析
处理器
预测装置
工业
实时数据
计算机设备
多层次
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
时域特征
频域特征
监控预警方法
训练特征
tRNA合成酶抗体
间质性肺病
试剂盒
Cas9核酸酶
磷酸缓冲盐溶液
传感监控装置
多模态传感器
红外热释电传感器
患者
机器学习模型
语料构建方法
实体
工业知识图谱
样本
随机森林模型