一种基于人工智能多目标优化的城市轨道能耗调度方法

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一种基于人工智能多目标优化的城市轨道能耗调度方法
申请号:CN202510923166
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120806497A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能多目标优化的城市轨道能耗调度方法,包括:通过综合实时数据处理、多目标协同优化与智能算法迭代求解,有效解决了现有技术中单一优化目标所带来的调度决策局限问题,实现了轨道交通系统整体运行能耗的最优控制;有效提高了列车运行能效、再生能量利用率和运行准点率,同时降低了牵引供电系统峰值负荷,显著改善了轨道交通的整体能源利用效率和运行性能,实现了系统节能降耗与高效运营的双重目标。
技术关键词
能耗 车辆控制系统 充放电功率 列车运行能效 再生制动能量回收 供电控制中心 数据一致性校验 负荷 列车运行数据 列车通信网络 牵引供电系统 实时数据处理 满意度函数 储能装置 轨道交通系统 曲线 客流预测 深度神经网络 连续特征
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