一种基于改进OpenPose和时空图卷积ST-GCN的双阶段肢体暴力行为识别方法

本发明公开了一种基于改进OpenPose和时空图卷积ST‑GCN的双阶段肢体暴力行为识别方法，应用于肢体暴力行为识别技术领域，包括：基于改进OpenPose算法，提取人体骨骼关键点时序数据；其中，改进，包括：基于MobileNet‑V3提取人体骨骼关键点以及基于匈牙利算法进行人体骨骼关键点的全局最优匹配；基于时空图卷积ST‑GCN结构，对人体骨骼关键点时序数据进行时空特征的分析提取，输出肢体暴力行为识别结果；其中，时空图卷积ST‑GCN结构由多个ST‑GCN模块堆叠而成，每个ST‑GCN模块由注意力层、空间图卷积以及时间图卷积组成。本发明有效提升了肢体暴力行为识别精度，并保证了实时性。