一种二维图像辅助三维人脸识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种二维图像辅助三维人脸识别方法、系统、设备及介质，识别方法，包括：获取注册集与待识别集的3D人脸；将注册集与待识别集的3D人脸生成对应方向的法向分量图；利用3D人脸识别模型，根据法向分量图，提取注册集与待识别集的3D人脸深度特征；计算待识别集与注册集的3D人脸深度特征之间的距离；将3D人脸深度特征之间的距离进行融合，得到融合距离；将融合距离最小的注册集中3D人脸数据类别视为对待识别集中3D人脸数据识别的结果。本发明采用图像化的3D表示方式(法向分量图)作为模型输入，使得2D卷积神经网络可以直接用于3D识别任务，链接重建的3D人脸数据与2D人脸识别预训练模型，无需引入复杂的点云处理或图网络结构。这种设计不仅能复用已有预训练模型，降低开发与训练成本，还具备良好的平台兼容性和工程部署效率，有助于将3D识别技术推广至实际应用场景。