摘要
本发明提供一种高光谱尾矿库干滩线智能分析方法,属于图像处理技术领域。通过高光谱遥感图像的多波段特性,结合主成分聚类分析和特征波长选择,解决了使用降维后图像光谱信息不充分以及使用全波段图像存在的严重数据冗余现象,并且不同的特征波段对应的单波段图像强调原始图像中的不同的目标信息,不同的组合有利于充分发挥各波段不同目标信息的优势,从而更精准的区分水域以及干滩;采用双分支网络模型,同步解析光谱维度与空间维度的差异,融合光谱特征与空间信息,两个分支具有一定的互补性,更益于充分挖掘输入高光谱遥感图像丰富的空谱信息,以便更精准有效的识别干滩线,从而计算干滩长度,减少人工干预,提高处理效率。
技术关键词
智能分析方法
双分支网络
主成分聚类分析
尾矿库
高光谱遥感图像
干滩长度
波长
载荷
标签
智能分析系统
通道
像素
图像处理技术
数据冗余
传播算法
特征选择
曲线