摘要
本发明公开了一种微流控液滴与多样化微球的智能精准设计方法,涉及微流控技术与人工智能交叉应用领域,包括:S1、基于用户输入的材料类型和微球尺寸,根据材料类型选择的微球尺寸预测模型指导反向搜索与迭代修正,以获得制备微球所需的体系浓度和液滴模板尺寸,完成微球到液滴的预测;S2、基于体系浓度,从物性库中获得对应的物性参数;S3、将液滴模板尺寸作为目标值,将物性参数变量作为限定值,采用液滴尺寸预测模型来指导反向搜索与迭代修正,以获得制备预定尺寸微球的实验参数组合。本发明通过基于元模型与持续学习相耦合的模块化人工智能框架显著提升了微流控液滴与多样化微球的预测精度与泛化性能。
技术关键词
精准设计方法
微流控液滴
数据生成算法
数值仿真模型
液滴微流控
微流控设备
尺寸
参数
仿真数据
XGBoost算法
聚乙二醇二丙烯酸酯
聚己内酯微球
海藻酸钙微球
逆向设计方法
模板
离子交联法
聚乳酸微球
壳聚糖微球