摘要
本发明提供了一种DBD材料改性装备综合性能实时控制方法,步骤S01:采集材料改性运行参数、电压电流波形、水接触角、闪络电压用于训练BP神经网络;步骤S02:将步骤S01采集的数据输入到BP神经网络,BP神经网络预测改性的空间均匀性、时间稳定性、活性;步骤S03:控制系统将BP神经网络预测结果传到评价系统,评价系统与模型预测控制协同运行,通过调节气路参数、电路参数和动态处理参数,实现对DBD改性过程的实时动态调节与智能控制。本发明能够在大规模生产中应用,通过实时采集放电参数,并通过BP神经网络预测材料改性的三项关键综合性能指标:均匀性、稳定性和活性,实现对DBD改性过程的智能优化与动态控制。
技术关键词
BP神经网络预测
改性
评价系统
闪络电压
综合性
装备
Rogowski线圈
水接触角测量仪
电极自动清洗
BP神经网络模型
微放电效应
电流
自动清洗功能
气路
指型电极
动态
放电参数