基于伸缩感知双向时间卷积网络的电阻层析成像失效电压数据修正方法

本发明公开了一种基于伸缩感知双向时间卷积网络的电阻层析成像失效电压数据修正方法，该方法通过构建包含正反向因果扩张卷积层的双向时间卷积网络，结合残差连接实现正反向特征融合，并引入自适应伸缩感知机制，依据模型训练损失动态调整修正系数以增强有效特征感知。相较于传统方法，本发明有效提升了失效电压数据的修正精度，进而提高了电阻层析成像的重建图像质量。