摘要
本发明公开了一种基于量子计算的协同计算架构的数据标注方法及系统,属于数据标注领域,方法包括:S1.输入多模态数据并进行预处理;S2.提取预处理后各模态的特征;S3.将各模态的特征编码为量子态,并进行模态融合;S4.对模态融合后的量子态进行标签推理,并使用量子近似优化算法进行标签约束优化;S5.基于量子贝叶斯网络或近似因果图生成方法,依据模态贡献因果路径生成解释,并使用联合概率测量结果,推导各模态对最终标签预测的边际贡献;S6.输出标注结果。本发明设计了量子‑经典协同计算架构,显著提升了多模态数据标注的效率与准确性,增强了系统的可解释性、分布式处理能力与高维特征建模能力,为多模态标注技术的发展提供了一种全新的解决思路。
技术关键词
数据标注方法
量子态
标签
多模态
生成方法
数据标注系统
图像特征向量
算法电路
标注技术
编码
特征提取模块
频谱特征
网络
时序
复杂度
输入流
控制门