摘要
本发明公开了一种基于多约束条件的新投产项目生成方法、系统、终端设备及存储介质,属于投产项目生成领域,该方法通过获取包含业扩工单、客户档案等多维度数据的历史和当前投产项目数据,利用DeepAR模型进行用电量预测,解决了传统ARI MA模型对季节性变化适应性差的问题;通过对历史数据聚类分析,为当前项目提供分类参照;采用NSGA‑I I算法结合多目标函数进行优化求解,克服了线性规划单一目标的局限,最终生成满足多约束条件的最优投产项目组合。本发明有效解决了现有技术存在着因由传统统计模型结合线性规划仅能解决优化单一目标而无法满足多目标条件,导致无法得到最优新投产项目组合的问题。
技术关键词
项目生成方法
月度用电量
多约束条件
客户档案信息
造价
表达式
数据获取模块
利润
ARIMA模型
终端设备
聚类算法
计费
周期
生成系统
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
布局方法
拓扑连接结构
逻辑
FPGA芯片
审核方法
通信网络
网络资源需求
资源分配策略
深度学习算法
建筑工程造价
深度学习网络模型
大数据
样本
载体设备