摘要
本发明提供一种空间信息与注意力信息融合的质谱数据分类方法,涉及质谱数据分析技术领域,该方法为对质谱原始数据进行峰提取,得到质谱数据集;质谱数据集包括训练数据集和验证数据集;利用空间信息与注意力信息的融合,构建质谱数据分类模型;利用训练数据集和所述验证数据集,分别对质谱数据分类模型进行训练和验证,得到认证的质谱数据分类模型;利用认证的质谱数据分类模型对待分类质谱数据进行分析,得到待分类质谱数据的分类结果,完成空间信息与注意力信息融合的质谱数据分类。本发明解决了现有质谱数据分析在分类任务中面临的数据去噪处理难以集成至模型、分类模型表征能力不足和模型设计复杂的问题。
技术关键词
数据分类模型
质谱
数据分类方法
注意力
表达式
特征选择
降维特征
编码模块
数据分析技术
因子
重构模块
非线性
动态
标签
参数