一种基于多源数据的肺癌识别方法和系统

本发明公开了一种基于多源数据的肺癌识别方法和系统，包括：S1：对获取的肺部CT扫描图像和对应的检查数据分别进行预处理；S2：构建自重构网络对预处理后的图像进行自重构训练，使用训练完成的自重构网络获取预处理后的图像的特征向量；S3：对预处理后的检查数据进行增广；S4：构建三个不同深度的多层感知机，使用预处理后的图像的特征向量和对应的增广后的检查数据进行训练；S5：将未标注的肺部CT扫描图像和对应的检查数据进行步骤S1‑S3的处理，输入至步骤S4中训练完成的三个不同深度的多层感知机得到三个感知机输出结果，计算三个感知机输出结果的平均值获得最终输出结果。本发明能够综合利用多源数据来获得肺癌信息输出结果。