基于SENet改进YOLOv8小目标的检测方法

本发明涉及基于SENet改进YOLOv8小目标的检测方法，引入语义稀释损失，度量通道中小目标特征的稀释程度；通过SENet结构产生压制反向权重，保留高响应区域的同时压制背景冗余；融入YOLOv8的C2f结构，在跨层连接中传递解耦特征；在Neck特征金字塔中，构建SENet响应迁移关系；计算权重偏移值，判断小目标响应是否发生空间偏移；引入位置平衡损失，对重心漂移过大的小目标区域进行特征再定位；设计通道响应一致性度量指标，衡量小目标在不同epoch间SE响应的一致性；对图像提取SENet通道输出，统计目标区域通道响应分布的方差；将变异度高的通道从当前图像检测路径中弱化或抑制，检测头引入通道门控机制，自适应选择稳定通道参与预测，显著增强小目标特征表征能力。