一种基于双源异构传感的风机轴承安全诊断方法及系统

本申请涉及一种基于双源异构传感的风机轴承安全诊断方法及系统，属于轴承故障诊断技术领域，包括以下步骤：通过振动传感器和声纹传感器同步采集轴承的振动信号和声音信号，在采集端生成量子随机密钥对信号实时加密，并通过量子密钥分发通道传输至云端。云端解密后提取振动信号的时频域特征和声音信号的声纹特征，输入跨模态注意力融合层生成融合特征向量。该向量经量子衍生故障诊断模型处理，通过时空融合模块捕捉瞬态冲击与长周期退化特征，并利用量子归一化模块在希尔伯特空间计算故障概率分布，最终输出轴承故障类别及置信度。本发明融合量子加密保障数据传输安全，结合双模态特征增强诊断准确性，适用于风机轴承的智能化安全监测。