摘要
本发明涉及一种基于大数据的电网负载预测与平衡的方法及系统,涉及电网负载技术领域,其包括:采集预设的预测需求位置区域内的历史负载数据;基于历史负载数据调取负载主体信息;基于负载主体信息生成主体影响值;基于历史负载数据输入至预设的负载预测神经网络模型以得到历史预测结果信息;基于主体影响值以对历史预测结果信息进行调整以形成预测调整结果信息;基于预测调整结果信息生成平衡控制方案,并执行平衡控制方案以进行电网供需平衡调节。本发明具有提高电网负载预测的准确性的效果。
技术关键词
电网负载预测
大数据
偏差
车辆
神经网络模型
时间段
天气
基准
存储器
数值
处理器
程序
模块