一种基于动态多源数据融合与自适应知识生成的智能复诊方法、系统、终端及介质

本发明属于医疗健康技术领域，具体公开一种基于动态多源数据融合与自适应知识生成的智能复诊方法、系统、终端及介质,包括：通过收集和整合多源异构数据，对多源异构数据进行同步处理，采用深度神经网络对各类数据进行特征提取，生成统一格式的高维特征向量表示，采用深度学习和大数据分析技术，生成高维特征向量表示，构建患者的个性化健康档案。根据个性化健康档案中的个性化健康数据以及个性化健康数据的变化趋势，生成并优化患者的复诊方案和治疗建议。能够为患者提供更全面、准确的健康状态评估。本发明采用深度神经网络对多源数据进行特征提取和融合，生成统一格式的高维特征向量表示，有效解决了数据整合问题，确保后续诊断和治疗建议的精准度。