摘要
本申请提供一种多融合的海藻场生态系统观测方法、系统、设备及介质,属于生态监测技术领域,所述方法:获取叶绿素a浓度、海藻冠层光谱及三维生物量点云;对齐目标海域的叶绿素a浓度与海藻冠层光谱,再融合三维生物量点云,生成三维生物量模型;构建原位采样网络监测水质参数、底栖生物视频流及eDNA宏基因组测序数据,校准三维生物量模型,通过轻量级LSTM模型执行检测异常,通过改进的YOLOv5模型实时识别底栖生物物种;构建图神经网络,输出碳汇预测值,并在低于动态阈值时生成褐潮预警信号,再基于强化学习优化无人机巡逻路径,提升水质传感器采样频率。本发明多融合监测海藻场,准确评估生态状况,提前预警异常。
技术关键词
观测方法
基因组测序数据
水质传感器
生态系统
海藻
卫星遥感传感器
LSTM模型
采集底栖生物
水下机器人
点云
视频流
高光谱成像仪
节点特征
卷积神经网络模型
多尺度数据采集
构建无人机