摘要
本发明公开了基于手机信令数据的城市土地利用信息提取方法,具体涉及交通规划与管理技术领域,该方法包括以下步骤:S1用户扩样系数,S2推算扩样数据,S3识别用户的居住地和工作地以及出行模式,S4分析和预测就业密度,S5推算区域居住人口密度,S6计算联合密度向量,S7预测混合土地利用形态。本发明不仅提高了估算的准确性和效率,而且为城市土地利用规划的决策提供了有力的数据支持,同时,还可以帮助识别低效利用的土地,优化交通网络和公共服务设施的布局,进一步为城市规划者提供数据支撑,提高估算的准确性和效率,助力城市土地资源的高效利用、功能布局的优化调整,有助于实现城市资源的合理配置和城市发展的均衡。
技术关键词
手机信令数据
信息提取方法
多任务学习模型
密度
决策树模型
变量
聚类
土地利用规划
公共服务设施
坐标
形态
高斯核函数
职业
梯度下降法
生成工作
识别工作
频率
样本
交通