一种基于E-VMD和SSA-GRU组合模型的桥梁缺失监测数据修复方法

本发明公开了一种基于E‑VMD和SSA‑GRU组合模型的桥梁缺失监测数据修复方法，属于桥梁缺失监测数据修复技术领域，包括以下步骤：S1：数据采集及预处理；S2：模型构建及训练；S3：缺失数据修复。本发明通过E‑VMD准确获取了桥梁结构响应，提高了计算效率，更准确地定位频率成分，增强了对非线性信号的处理能力。本发明为解决超参数不合理取值对GRU性能的影响，利用麻雀搜索算法对GRU神经网络中关键参数进行优化，大大提高了模型的鲁棒性和泛化能力，使得修复结果更准、精度更高。