一种视网膜OCT图像分割方法、系统和设备

本发明公开了一种视网膜OCT图像分割、系统和设备。本发明步骤包括：1、采集视网膜的OCT图像数据，并进行标注得到训练集；2、建立基于ACMAF‑YOLOv11s的视网膜脱落和劈裂分割模型；该模型包括一个多维感知骨干网络、一个多分支辅助融合多尺度特征融合网络以及一个分割头；3、使用训练集对构建的视网膜脱落和劈裂分割模型进行训练；4、获取待分割的视网膜OCT图像，并输入训练好的视网膜脱落和劈裂分割模型中进行视网膜OCT图像的分割。本发明提升了视网膜病灶分割的效率，解决了传统的OCT图像分割算法由于需要人工设计特征，面临抗噪声能力和泛化能力弱的问题，难以在复杂的病灶区域取得理想的分割效果等问题，为高度近视患者及时诊断提供可靠且高效的技术支持。