摘要
本发明公开了一种基于特征筛选与多模态特征融合的发育图像检测方法及系统,该发育图像检测方法首先通过变分自编码器获取添加扰动前后的重构特征,并通过添加扰动前后的重构特征进行假设检验来筛选生理数据,提取与发育图像检测相关的关键生理数据,随后,将发育图像输入图像分类网络提取形态学特征,得到图像特征;将筛选后的关键生理数据进行标准化变换为生理特征;将图像特征与筛选后的生理特征进行拼接,并将拼接后的特征输入至发育图像检测模型中完成对发育图像的检测。相较于使用图像特征融合未筛选的生理特征,本发明有效降低了高维生理特征中无用特征对模型判别能力的干扰,进一步提升模型性能,从而实现更准确的发育图像检测。
技术关键词
图像检测方法
模态特征
图像检测模型
生理
编码器
图像检测系统
图像分类网络
重构
特征提取模块
连续型
数据采集模块
融合特征
形态学特征
存储计算机程序
解码器
标签
检验方法
存储器