一种基于大数据的高速车辆停车预警方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的高速车辆停车预警方法及系统，方法包括：利用多类型传感器采集车辆行驶数据，通过5G通信获取车辆内部数据，采用D‑S证据理论融合；对融合后的数据进行时空特征处理，构建时空矩阵，运用时空卷积神经网络提取特征；基于提取特征，结合注意力机制的门控循环单元构建停车风险评估模型，输出未来一段时间内停车风险概率；根据路段、时段和天气状况，利用强化学习算法动态调整预警阈值，超阈值时触发多渠道预警，系统包括数据采集与传输子系统、数据处理与分析子系统、预警决策与发布子系统。本发明的目的实现对高速车辆停车风险的预测和及时有效预警。