一种基于多模态感知与智能决策的光伏板能量管理系统

本发明公开了一种基于智能控制的光伏板能量管理系统，通过光敏传感器阵列与双轴舵机联动实现光伏板角度自适应调节，利用STM32控制器的自适应PID算法优化Buck电路输出，并通过Hi3861控制器与华为云物联网平台、盘古大模型构建数据闭环。系统采用多传感器融合技术实时监测光照、温湿度、电压电流等参数，通过卡尔曼滤波算法提高数据精度；基于历史数据训练的光照预测模型和故障预警模型，可提前预测潜在风险并自动调整系统参数。实测结果表明，系统日均发电量较传统固定安装方式提升20％‑25％，电池循环寿命延长30％以上，异常响应时间＜50ms，具备高智能化、高可靠性与高适应性的特点，可广泛应用于分布式光伏发电、智能家居能源管理等领域。