摘要
本发明涉及农产品溯源与机器学习领域,提出基于Web服务的蔬菜溯源数据管理与动态训练系统。针对传统溯源系统数据更新滞后、前后端耦合度高及本地化部署成本高问题,构建前后端分离架构,以Flask‑RESTful实现轻量化Web服务。借助Excel数据智能解析、消息队列触发模型动态训练等7大发明点,实现数据实时更新与模型自动化优化。还设有跨平台数据同步、云资源动态扩展、可视化监控调优及多租户管理等功能。大幅提升数据更新效率、系统可维护性,降低部署成本,增强模型泛化能力。
技术关键词
跨平台数据
训练系统
数据管理
模型动态训练
队列
数据更新效率
数据清洗算法
消息
多租户数据
农产品溯源
方差贡献率
租户管理
机器学习模型
同步算法
溯源系统
认证机制
云服务器