摘要
本发明提供了一种非结构化数据压缩方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待压缩的非结构化数据集合进行特征提取和聚类处理,得到数据片段聚类组;对数据片段聚类组中的每个数据片段进行语义区域分割处理,得到语义重要区域和语义非重要区域;对同一聚类组内的语义非重要区域进行差异编码处理,得到差异编码数据;对同一聚类组内的语义重要区域进行高质量压缩处理,并将压缩后的重要语义数据与差异编码数据进行合并处理,得到非结构化数据压缩结果。该方法通过对非结构化数据进行语义区域分割和差异化压缩处理,能够在保证重要信息质量的前提下有效提高数据压缩效率,为大规模非结构化数据的存储和传输提供了高效的解决方案。
技术关键词
数据压缩方法
语义区域分割
数据压缩设备
数据压缩装置
运动矢量信息
视觉显著性特征
关键词提取算法
二进制算术编码
预测残差
对象
运动补偿
注意力机制
序列
像素
卷积神经网络模型
聚类