一种基于中值驱动的数据估计量确定方法及装置

本发明提供一种基于中值驱动的数据估计量确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取包括多个数据观测值的不确定数据集；通过计算数据观测值之间的中位数，确定不确定数据集的中值，其中，中值具体为Hodges‑Lehmann估计值；计算中值到各个数据观测值的距离，并结合指数系数，确定各个数据观测值对Hodges‑Lehmann估计值的模糊隶属度；结合模糊隶属度和GCKP估计量，通过模糊GCKP算法，确定不确定数据集估计量，即数据估计量。本发明可以有效地减少异常值和数据污染对估计量的影响，提高估计量的鲁棒性。